| FAPPZ PEF TF FŽP FLD FTZ IVP | Statky Lesy Vinařství | KTV OIKT SIC KAM | @ | English

ČZU WhitePages

Úvod Lidé na ČZU Předměty Útvary Projekty Akce
Vizualizace (b)

Lidé na ČZU

Abecední seznam

Dr. Vahid Khosravi, Ph.D. ()

Kontakty
  • E-mail:
:: Úřední hodiny ::
Kód předmětu Název předmětu
Citace

KHOSRAVI, V. – GHOLIZADEH, A. – AGYEMAN, P. – **ARDEJANI, F. – **YOUSEFI, S. – **SABERIOON, M. Further to quantification of content, can reflectance spectroscopy determine the speciation of cobalt and nickel on a mine waste dump surface?. Science of the Total Environment, 2023, roč. 872, č. 161996, s. 0-0. ISSN: 0048-9697.

**SABERIOON, M. – KHOSRAVI, V. – **BROM, J. – GHOLIZADEH, A. – **SEGL, K. Examining the sensitivity of simulated EnMAP data for estimating chlorophyll-a and total suspended solids in inland waters. Ecological Informatics, 2023, roč. 75, č. 102085, s. 0-0. ISSN: 1574-9541.

Digital mapping of soil organic carbon using remote sensing data: A systematic review - , 2023

Prediction of the concentration of cadmium in agricultural soil in the Czech Republic using legacy data, preferential sampling, Sentinel-2, Landsat-8, and ensemble models - , 2023

Optimal zinc level and uncertainty quantification in agricultural soils via visible near-infrared reflectance and soil chemical properties - , 2023

AGYEMAN, P. – JOHN, K. – **KEBONYE, N. – KHOSRAVI, V. – BORŮVKA, L. – VAŠÁT, R. Prediction of the concentration of antimony in agricultural soil using data fusion, terrain attributes combined with regression kriging. ..., 2023, roč. 316, č. 120697, s. 0-0. ISSN: N.

AGYEMAN, P. – KHOSRAVI, V. – KEBONYE, N. – JOHN, K. – BORŮVKA, L. – VAŠÁT, R. Using spectral indices and terrain attribute datasets and their combination in the prediction of cadmium content in agricultural soil. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, roč. 198, č. 107077, s. 0-0. ISSN: 0168-1699.

KHOSRAVI, V. – GHOLIZADEH, A. – **SABERIOON, M. Soil toxic elements determination using integration of Sentinel-2 and Landsat-8 images: Effect of fusion techniques on model performance. Environmental Pollution, 2022, roč. 310, č. 119828, s. 0-0. ISSN: 0269-7491.

Název Poskytovatel Trvání
 
page foot